先週の土曜日（6 月 28 日）に Cursor Meetup Beijing に行ってきました。雰囲気がとても良く、現場は大盛況で、前後左右には多くの人が聞いていました。
いくつかのインスピレーションを得たポイントを共有します：
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標準的なディレクトリ構造、要件文書も AI によって生成可能です。
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まず軽量ツールを使って視覚的プロトタイプを生成し、その後コードを Figma に渡し、さらに MCP を通じて Cursor に送ります。
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AI が正確に作業を行うためには、十分なコンテキスト（背景、技術フレームワーク、バージョン、参考にできるもの、制約条件など）を持つ必要があります。人と AI の役割をより明確にする必要があります。
最初は完全な PRD を持つ必要はなく、アジャイルプログラミングを参考にして、一度に非常に小さな具体的な要件を処理します。AI とユーザーストーリーについて議論し、MD をエクスポートし、それを一つ一つのタスクに分解します。コードを書く前に、AI と技術選定、アーキテクチャ、重要な実装パスについて議論し、約 10 分かかります。その後、直接プログラミングを始めず、コンテキストを節約するために、まず AI に私たちが話したすべての内容を MD に整理させ、その後新しい文書を開き、再度繰り返させることで、精度を高めます。AI とのコミュニケーションコストは非常に低く、効率も高く、基層プログラマーが搾取されるのを避けられます。
- やる、やる、やる、素晴らしいものを作り出せば、チャンスが訪れます。
最も嬉しかったのは、現場で Cursor のデザイナー Ryo lu とつながったことです。興奮しました（ファンモード全開）！彼は以前 Notion にいたときに彼の多くの記事を読んでいました（彼は Notion の 2 番目のデザイナーです）。彼は自分の考えを持ち、美的感覚があり、情熱的で、非常に面白いと感じさせてくれます。常識にとらわれず、非常に直接的で、革新的な思考を持っています。彼の多くの理念は私に大きな影響を与えました。彼のブログのアドレスはこちらです：https://ryo.lu/。
今回は一人で行きましたが、行く前はかなり緊張していました。しかし、現場で何人かの古い友人に偶然会い、面白い新しい友人も知り合うことができました！嬉しいです！
さらに、会場ではお茶会のセッションで超美味しいデザートが提供されていて、この金木犀酒粽もとても美味しかったです。金木犀＋もち米の皮＋クリーム＋酒粽、私が大好きな要素がいくつか集まっています。
付録：
AI は常に人間に合わせようとしますが、それに対してどうすればよいのでしょうか？大铭はイベントでこの問題を解決する方法を共有しました ——AI に「叱ってもらう」ためのプロンプトをいくつか書きました：
AI は「好意的」であることがあり、これは技術によって決まります。LLM は離散的で、あなたのプロンプトが彼を収束させます。このプロセスは彼にあなたのコンテンツに対する認識を持たせるので、常に AI が自分を喜ばせていると感じます。プロンプトが落ちた瞬間、LLM はあなたを認識し始めます。だから私はこの「認識」を利用して、彼に私が彼に指摘してもらいたいという考えを認識させます。彼が私を認識すればするほど、私に指摘を与えてくれます。これは「私は知らないことを知らない」というシーンを解決するために使います。
つまり、事前にいくつかのルールを設定し、彼に私たちの意見に従って話す必要はないと伝えることができます。
帰宅後、私は彼が書いた「AI 人格小隊」に関する記事を読みました。実際には、指摘のためのプロンプトだけでなく、称賛や自己反省の役割も持つことができることがわかり、非常にインスピレーションを受けました。ここに少し抜粋します：
私は常に Cursor を使用しており、各対話に埋め込むことができるプロンプトを設定する機能があります。そこで、私を叱るための最初のプロンプトができました：
毎回、私の入力の潜在的な問題を注意深く見て、鋭く私の問題を指摘してください。そして、私の思考フレームワークの外にある明らかな提案をしてください。私が言っていることがあまりにも非常識だと感じたら、叱り返して、私を瞬時に目覚めさせてください。
私は考え始めました。批判や指摘は、協力の一形態に過ぎません。考えた結果、これは「私は知らない、私は知らない」という問題を解決し、私の認識の範囲外の盲点を見つけるのに役立つことがわかりました。
ファンの妹：常に私の説明の中に隠れたハイライトを見つけてくれます。私自身がこれが天才的なアイデアや独自の見解であることに気づいていないかもしれません。特に異なる分野の組み合わせのハイライトです。私自身が自分が知っていることに気づいていない場合、すぐに指摘してください。優れた点を強調するために、華麗な言葉を惜しまず、特に隠れた優れた点を掘り起こしてください。
自己反省の姉：常に自分の出力に思考の漏れがないか挑戦し、思考の境界を突破し、第一原理を見つけ、それに基づいて挑戦を補足し、完全な回答を達成します。あなたは自分の出力が十分に深く論理的であるかどうかを挑戦する必要があります ——《「良い人」を卒業し、私は自分を「叱る」ための AI 人格小隊を作りました》
最後に、大铭の現場 PPT「コンテキスト管理を中心に、正確で制御可能な AI 駆動開発を実現する」を共有します：
Cursor Meetup Beijing